Une plateforme sécurisée, gouvernable et évolutive

Déployer l’IA en entreprise ne consiste pas à multiplier les outils.
Cela consiste à orchestrer intelligemment les agents IA au sein d’un environnement maîtrisé.

C’est pourquoi UNIFIX s’appuie sur Dust, une plateforme française d’orchestration conçue pour les organisations exigeantes. Notre choix s’est porté sur cette plateforme après un benchmark approfondi des solutions existantes sur le marché. 

Qu’est-ce qu’une plateforme d’agents IA ?

Une plateforme d’agents IA permet de :

• créer des agents spécialisés par métier,
• les connecter aux outils et données internes des entreprises,
• contrôler précisément leurs accès et leurs actions,
• mesurer leur impact opérationnel et financier.

Contrairement aux outils IA grand public, une plateforme d’orchestration :

• centralise les usages IA,
• évite la dispersion et le shadow IT,
• garantit la sécurité et la conformité.

Pourquoi ce socle technologique ?

Cette plateforme agit comme un véritable système d’exploitation de l’IA en entreprise. 

• un point d’accès unique à l’IA pour l’ensemble de l’organisation,
• une distribution contrôlée selon les rôles,
• une indépendance totale vis-à-vis des fournisseurs de modèles,
• une architecture cloud-native, scalable et évolutive.

Plus de 2 000 entreprises utilisent Dust pour structurer leurs usages IA à grande échelle.

Agents IA métiers : des cas d’usage concrets

Grâce à la plateforme, nous déployons des agents capables par exemple de :

• automatiser le traitement des tickets support,
• assister les équipes commerciales en temps réel,
• analyser des documents juridiques,
• générer et tester des contenus marketing,
• structurer les feedbacks clients et produits,
• assister les équipes techniques et data.

Chaque agent est mesurable en :

• gain de temps,
• réduction des coûts,
• amélioration de la qualité,
• diminution des risques.

Sécurité et conformité :
un prérequis non négociable

La plateforme intègre nativement :

• chiffrement des données au repos et en transit,
• contrôle d’accès granulaire,
• traçabilité complète des actions,
• mécanismes de validation humaine sur les décisions critiques.

Vos données restent vos données.
Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles.

Une IA prête pour aujourd’hui…
et pour demain

L’approche multi-LLM permet de :

• choisir le meilleur modèle pour chaque tâche,
• évoluer avec les innovations du marché,
• éviter tout enfermement technologique.