PayFit a démontré comment l’IA peut être intégrée au cœur d’un processus commercial critique pour libérer les talents humains des tâches répétitives et faire évoluer l’efficacité organisationnelle.
1. Identifier les irritants opérationnels avant de coder
Plutôt que de viser une IA “générale”, PayFit a commencé par analyser précisément où les commerciaux perdaient du temps : recherche d’information produit, prospection, documentation post-appel. Cette étape de cadrage garantit que les agents IA répondent à de véritables besoins produits & métiers.
2. Construire des agents IA spécialisés et orientés résultat
Via la plateforme Dust, PayFit a développé trois agents IA ciblés pour ses équipes commerciales :
Sales Knowledge Agent : accès instantané à la base de connaissances interne (500 pages) pour répondre aux questions produit,
Account Summary Agent : synthèse automatisée des informations prospects et suggestions personnalisées,
Call Summary Agent : transformation des transcriptions d’appels en résumés structurés selon un cadre de vente (MEDDICC).
Cette spécialisation permet d’industrialiser des tâches précises plutôt que d’« expérimenter » sans objectifs.
3. Intégrer l’IA aux workflows existants pour fluidifier l’usage
Les agents IA développés sont accessibles directement dans l’environnement de travail des commerciaux (extensions, CRM, outils de transcription), ce qui élimine les frictions d’utilisation et maximise l’adoption.
4. Mesurer des gains concrets et tangibles
Les résultats parlent d’eux-mêmes :
×10 plus rapide pour accéder à l’information produit,
95 % de réduction du temps de préparation de la prospection,
80 % de réduction du temps de documentation post-appel,
+2 heures/semaine gagnées par commercial à consacrer à la vente et à la relation client.
Ces métriques facilitent le pilotage, la communication et l’élargissement des usages IA.
5. Encourager une culture d’IA évolutive
Au-delà des premiers cas d’usage, PayFit promeut l’éducation et l’empowerment des équipes pour qu’elles créent leurs propres agents IA, documentent leurs prompts et explorent de nouveaux scénarios métier, générant une dynamique d’innovation interne continue.
En synthèse
👉 Le cas PayFit illustre une approche pragmatique de l’IA centrée sur les workflows métiers, la spécialisation des agents et la mesure des gains.
Un exemple inspirant pour concevoir des agents IA opérationnels, qui libèrent du temps humain et améliorent l’efficacité business de manière mesurable et durable.
